Étapes clés pour scénarios climatiques

Étapes

Étapes clés pour générer des scénarios climatiques adaptatifs dans la gestion de portefeuille

Rédacteur Marc Joly 23 juillet 2026

Étapes de génération de scénarios climatiques

Processus complet de génération de scénarios climatiques

La génération de scénarios climatiques adaptatifs requiert une démarche structurée en plusieurs étapes. De la sélection initiale des jeux de données à la restitution des résultats, chaque phase apporte une valeur ajoutée à l’analyse du portefeuille. Le guide suivant détaille ces étapes et souligne les points d’attention principaux. Les résultats obtenus dépendent fortement de la qualité des données et des hypothèses retenues.

Sélection des données

La première étape consiste à sélectionner des jeux de données fiables et reconnus (ex : NGFS, IEA). Il est essentiel de documenter la source de chaque variable utilisée, d’évaluer la qualité des données et de vérifier leur cohérence avec le contexte du portefeuille. Les données incomplètes ou obsolètes peuvent fausser l’analyse.

Paramétrage des variables

Le paramétrage des variables inclut l’intensité carbone, la dépendance sectorielle, l’horizon temporel et l’exposition géographique. L’adaptation dynamique des paramètres, en fonction de l’évolution des politiques publiques et des marchés, accroît la pertinence des scénarios. Chaque hypothèse doit être explicitée pour garantir la transparence de la démarche.

Analyse quantitative

La phase d’analyse quantitative s’appuie sur des outils statistiques (régression, corrélation, tests de sensibilité) pour simuler l’impact des scénarios sur la valeur du portefeuille. Les résultats sont présentés sous forme de plages de valeurs probables, ce qui met en avant la variabilité et l’incertitude inhérentes à toute projection prospective.

Restitution et communication

La restitution des résultats s’effectue via des rapports graphiques détaillés, facilitant la prise de décision pour les parties prenantes. Chaque rapport rappelle les hypothèses de départ, les marges d’erreur et les limites méthodologiques. Il convient de souligner que les résultats ne constituent ni une prédiction ni une garantie de performance.

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